墨天輪于2019年6月推出了中國數據庫流行度排行，參與排名的數據庫數量從50個增加到256個，每月1日更新排名，同時發布上月的大事記以及排行榜解讀文章。2022年中國數據庫風起云涌，英雄輩出。面對百花齊放的中國數據庫，數據庫選型成為熱議話題。墨天輪以38個客觀中立的指標進行遴選，整理并描繪出中國數據庫墨力象限，旨在幫助數據庫從業者和其他相關技術人員更好的了解中國數據庫產品現狀和未來發展。
2022年度中國數據庫墨力象限
墨天輪根據墨天輪數據庫流行度排行表現以及其他指標，綜合得出了2022年度中國數據庫墨力象限。
墨天輪選取2022年年度平均分排行前40的數據庫產品，將38個衡量指標的數據匯總到兩個維度上：
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愿景完整度 主要是該產品的未來規劃、技術發展能力、產品力等前瞻性指標的綜合提現。其衡量指標主要有學術成果（專利、國際期刊及頂會論文數）、三方評測（可信數據庫、電信行業）、生態（市場活動、運營社區、認證體系、高校合作、開放下載和文檔 、開源、開源star數、）、數據庫技術（分布式 、云原生）、墨天輪內容數（文章數、文檔數、活動數、問答數）。
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執行能力 主要是體現了目前此產品的企業經營情況、銷售情況、市場等的執行能力的綜合表現。其衡量指標主要有2022年排行榜表現（2022年排行榜平均得分、排行榜全年復合增長率）、Gartner 數據庫魔力象限、市場份額（IDC 本地部署市場份額、IDC 公有云市場份額）、企業經營情況（融資金額、上市與否、市值、營業額 、利潤、中標/簽約數）。
根據各家供應商們的表現，將其劃分入如下四個象限中，分別為：領導者、挑戰者、特定領域者和遠見者。
領導者象限
領導者象限代表當前數據庫產品及服務能力強，市場銷售表現好，客戶滿意度較高，同時有清晰完整的未來戰略。該象限中有6個數據庫：
openGauss 是華為推出的一款企業級開源關系型數據庫。自2020年6月30日正式開源上線以來，在數據庫核心技術方面持續突破，針對多樣性計算的演進趨勢，重磅推出資源池化架構。截止目前，openGauss 社區用戶數首次突破113萬，社區貢獻者超4000人，共有226家企業、組織加入社區；在行業應用方面，聯合伙伴累計完成500+個行業解決方案適配，覆蓋政府、金融、運營商等10余個行業。在產教融合方面，其在72所高校推廣，培養師資，聯合育人。2022 年，產教育人基地擴大到省屬重點高校，共計150所。
TiDB 是 PingCAP 公司自主設計、研發的開源分布式關系型數據庫，自2015年開源以來，Github Star 數已超過33K。其作為墨天輪中國數據庫流行度排行榜的“霸主”，2022全年共10次雄踞榜首，優勢顯著。2022 年，TiDB 持續在規模化聯機交易和實時分析兩大領域實現快速的迭代創新，首個 LTS (Long Term Support) 版本發布。TiDB 6.1 演進至 6.5，實現 200 多項優化，企業級能力大幅躍升；面向銀行核心場景延遲抖動控制在 2% 以內，跑批性能提升 1 倍；互聯網核心交易延遲降低 4 倍，讀寫壓力雙高的極致場景 HTAP 讀寫混合的極限負載能力提升 100% 以上。
華為云GaussDB 數據庫是全球首款企業級 AI-Native 分布式數據庫。在 IDC 發布的《2022年上半年中國關系型數據庫軟件市場數據跟蹤報告》中，自2020年上半年以來，GaussDB 在本地部署市場中已經連續五次蟬聯第一；在 Gartner 發布的《2021全球數據庫市場份額報告》中， GaussDB 市場份額排名全球第九。2022年，其有18篇數據庫論文被三大頂會（VLDB、SIGMOD、ICDE）收錄。GaussDB 已經廣泛應用于超過2500家大型企業的核心業務中，遍布金融、政府、電信、能源、交通、物流、電商等諸多行業。
達夢數據庫源代碼100%自主研發，特別是 DM8，是國內第一款實現數據共享存儲集群的數據庫，支持超大規模并發事務處理和事務一分析混合型業務處理，動態分配計算資源，降低成本。2022年12月22日，達夢 IPO 科創板順利過會，此次 IPO，擬募集23.51億元。若成功上市，達夢數據的市值或將超過500億元。根據達夢2022年6月30日發布的財報，其營業收入實現了2.49億元，凈利潤0.79億元。達夢在黨政、金融等領域不斷精進，目前達夢已為200多家金融用戶的發展助跑。
OceanBase 是一款完全自主研發的企業級原生分布式數據庫，在普通硬件上實現金融級高可用，首創"三地五中心"城市級故障自動無損容災新標準，是全球唯一在 TPC-C 和 TPC-H 測試上都刷新了世界紀錄的國產原生分布式數據庫。2022年，OceanBase 在技術領域持續突破，圍繞“4.0版本”和“云服務”全力奔跑，全年企業版及社區版共迭代23個版本，新增功能164項，成功入選“2022年世界互聯網領先科技成果”，各項成績斐然。OceanBase 長期深耕金融核心場景，全國1/4的頭部金融客戶將其作為核心系統升級首選。
TDSQL 是騰訊云企業級分布式數據庫，旗下涵蓋金融級分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整數據庫產品體系。2022年，TDSQL 頻獲權威機構認可，共計斬獲21項大獎，發布11篇論文投中頂會，牽頭和參與8項標準制定和榮獲11項權威機構認證。2022年騰訊云數據庫進入 Gartner 云數據庫魔力象限的特定領域象限，在 OLTP（TDSQL/TDSQL-C）及輕量級 TP 能力（KeeWiDB）得分均為國內第一。TDSQL 已被3000多家來自金融、公共服務和電信垂直行業的客戶采用，并與數百家合作伙伴及業務系統完成了兼容性適配并頒發了產品認證證書。
挑戰者象限
挑戰者象限代表產品及服務能力較強，經營狀況良好，有一定的市場占有率，擁有強大的企業生存能力和財務穩定性，并表現出強大的客戶支持。該象限中有4個數據庫：
人大金倉 Kingbase 是具有自主知識產權的通用數據庫產品，計算引擎內核采用開放的兼容性框架，兼容 Oracle、PostgreSQL、MySQL 等多種主流數據庫。該產品面向事務處理類應用，兼顧各類數據分析類應用，可用做管理信息系統、業務及生產系統、決策支持系統、多維數據分析、全文檢索、地理信息系統、圖片搜索等的承載數據庫。目前 Kingbase 已廣泛適用于電子政務、軍工、電力、金融、電信、教育及交通等行業，是國家級、省部級項目中應用最廣泛的國產數據庫軟件產品，在黨政信創市場占有率超過50%，已累計裝機部署近100萬套。
南大通用 GBase 系列主要包括分布式分析型數據庫 GBase 8a、交易型數據庫 GBase 8s、分布式交易型數據庫 GBase 8c 以及目錄型數據庫 GBase 8d。2022年10月，GBase 南大通用完成數億元新一輪融資。GBase 在人才培養上也取得了重大進展，2022年，GBase 全年累計組織10期認證培訓，5500+學員報名學習，2800+學員獲得認證證書。其與哈爾濱工業大學、南開大學、天津大學等十余所重點高校開展聯合技術攻關，在11項高校國家課題&橫向課題深度合作。
GoldenDB 是中興通訊研發的關系型分布式數據庫產品。其自誕生以來一直堅持自主創新，2014年面向金融行業首次發布v1.0版本，截至目前已經對外發布了7個版本。尤其是2022年7月底正式對外發布面向混合交易負載場景的GoldenDB v7.0年度新版本，該版本在HTAP、云原生、工具以及語法兼容等方面實現創新和突破，引領國內分布式數據庫產品的發展。截至目前，GoldenDB已累計申請數據庫相關核心專利超過200個，并在工信部和人民銀行的指導下，已完成9項國家金融交易級數據庫行業標準、8項金融行業課題及白皮書、7項行業測試規范。
KunDB 是星環科技基于分布式技術自主研發的國產分布式交易型數據庫。KunDB 采用Shared Nothing 的分布式數據庫架構，通過分布式層的能力與底層數據庫能力高效協同以及通信鏈路的優化，實現了性能上的卓越優勢，并且分布式與集中式架構統一，可以從高可用模式直接擴容為分布式模式，增加節點的線性擴展比超過90%。星環科技聯合中國信通院針對分布式交易型數據庫 KunDB 進行了TPC-C事務性能測試。測試中 KunDB 使用了基于內存的全自研存儲引擎 TMemStore，在2路共128Core 常規配置的國產 ARM 服務器上，實現了單節點 tpmC 高達188萬，體現其世界級領先的事務處理能力。此外，KunDB高度兼容Oracle和MySQL，完整支持Oracle PL/SQL語法，創新的查詢優化和向量化執行引擎可支持高性能復雜SQL查詢，并與國產主流軟硬件信創廠商高度適配，可實現低成本數據庫國產化遷移和替代，助力企業打造自主可控數據平臺。
特定領域者象限
特定領域者象限表示通過提供高度專業化的產品，在部分場景下有較高的優勢，能夠高效解決特定問題，但市場空間有限，不具備普適性。該象限中有6個數據庫：
TDengine 是濤思數據旗下的一款開源的云原生時序數據庫，連續兩年霸榜墨天輪時序數據庫排行榜。開源建設上，其在 GitHub 上收獲了 20.4k 的 Star，并再次登上 GitHub 全球趨勢榜第一名。全球運行的 TDengine 實例數超過 185.9k，用戶遍布全球。2022年，TDengine?3.0 正式發布，解決了高基數難題，支持 10 億個設備采集數據、100 個節點，并打造了全新的流式計算引擎。過去的一年，TDengine 與中天鋼鐵、中泰證券、一汽解放、華銳技術等一眾行業頭部企業達成合作，利用在時序數據處理方面的技術優勢，推動鋼鐵、金融、汽車等行業的數字化發展。
UXDB（優炫數據庫）是優炫軟件研發的企業級安全可信數據庫，擁有自主知識產權，提供共享存儲集群，支撐業務服務“準零中斷”，提供大規模并行處理能力，支持分布式大規模并行處理集群150個節點以上，支持PB級數據秒級在線響應。目前優炫數據庫 UXDB 已在政務、金融、軍工、能源、醫療等行業落地應用，服務于工信部、公安部、國家統計局等客戶單位的業務系統，多次入圍中央政府采購網、中國國家機關、央企等多個重要領域的國產數據庫軟件采購目錄，穩居基礎軟件類信創廠商賽道前列。
MogDB 是云和恩墨基于 openGauss 內核進行增強提升，推出的一款安穩易用的企業級關系型數據庫。在技術層面，MogDB3.0和3.1版本帶來的諸多特性增強，為企業構建更加安穩易用的數據庫環境，同時將這些高階功能逐步反哺給社區，推動了 openGauss 能力的提升。在市場層面，一年來 MogDB 落地到銀行、保險、證券、政務、高端制造等多個國計民生行業，在20多個關鍵業務場景中得到驗證，在中國數據庫流行度排行榜中的排名急速上升，現位居第17位。
亞信 AntDB 是具有“電信級” 的性能和可靠性的數據庫產品，融入了 PostgreSQL、MySQL 生態體系和高度兼容Oracle特性，同時能夠覆蓋 OLTP、OLAP 和 HTAP 等場景。 超融合+流式處理引擎 AntDB V7.2 的推出，在統一框架下實現了交易、分析、流處理等多種能力的融合；同時將流式處理與SQL有機地結合到一起，滿足企業越發復雜的業務場景與實時性需求。亞信 AntDB 為全國24個省份的10億提供通信在線服務，保障系統持續穩定運行15年，并在通信、金融、交通、能源、物聯網等行業成功商用落地。
巨杉數據庫 SequoiaDB 是一款金融級分布式數據庫。其分布式數據庫引擎100%自研，并通過該引擎，開拓多模數據湖、實時數據湖、湖倉一體，攻克擴展難、難以實時對客查詢、難以處理全量數據需求、運維難度大、效率低下等問題。其實現完整支持ACID，并發查詢性能高達100倍提升，更通過湖倉一體架構為結構化、半結構化、非結構化數據提供一體化融合處理平臺，以釋放全量數據價值。目前 SequoiaDB 已經在超過100家金融銀行客戶規?；暇€使用。
StarRocks 是新一代極速全場景 MPP 數據庫，StarRocks 極速數據湖分析，開啟了極速統一 3.0 時代，讓用戶能夠在 StarRocks 上同時進行極速分析與極速數據湖分析。2022年 StarRocks 在全球增加了 7000 多名用戶，服務大型企業超過 200 家，StarRocks 服務器部署數目達數千臺。2022年 StarRocks 開源成績同樣矚目，GitHub 星數達到 3800 +，發布了 60 個 StarRocks 版本，修改代碼 1500 萬行，支持了物化視圖 2.0、資源隔離、極速數據湖分析等重要功能。目前已有數家公司已基于 StarRocks 開發出了企業級產品。
遠見者象限
遠見者象限表示數據庫市場有著深刻的市場理解和強大的技術路線圖，雖然當前的市場份額相對較少，但是作為長期主義者，他們對未來有十足的把握和信心，該象限中2022年沒有數據庫入選。
以上象限僅供參考，具體市場請根據各自項目需求進行選型及測試驗證。
中國數據庫繁榮發展
多項數據庫利好政策頒布
中國數據庫作為信創的關鍵環節，隨著國產化替代深入推進而受到重視。2022年，中國相繼頒布了多項政策促進數據庫、中間件等通用軟件技術服務能力建設，加強創新技術的前臺應用。隨著各項政策的落地實踐，國產化替代進程有所加速。
投融資環境向好
從融資環境上看，數據庫產業受資本關注度較高，整體投融資環境向好。2022年至今已有17家國產數據庫廠商獲得融資，其中2014年后成立的新興企業有12家，占比70.6%；單筆獲得過億元人民幣融資的有11家，占比64.7%。根據披露金額，2022年融資額度總計約為80.92億元人民幣，其中不乏高瓴創投、經緯中國、紅杉資本等知名投資方。隨著達夢數據科創板順利過會，有望成為“國產數據庫第一股”。
| 融資時間 | 公司名稱 | 輪次 | 金額 | 成立時間 | 投資方 | 數據庫名稱 |
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| 2022/3/22 | 天云數據 | D輪 | 數億元人民幣 | 2013/5/9 | 融溢資本、綠地創極、京國創創輝投資 | Hubble |
| 2022/4/28 | 飛輪科技 | 天使輪 | 超3億人民幣 | 2021/12/23 | IDG資本、紅杉中國 | SelectDB |
| 2022/5/13 | 淵亭科技 | B輪 | 億級人民幣 | 2014/1/28 | 達晨財智 | DataExa-Seraph |
| 2022/6/23 | 拓數派 | 戰略融資 | 數億元 | 2021/2/2 | 元禾重元、東吳證券 | πDB |
| 2022/6/29 | 天謀科技 | 天使輪 | 近億人民幣 | 2021/10/20 | 紅杉中國、考拉基金、戈壁創投、云智慧 | 時序數據庫 |
| 2022/6/30 | 新數科技 | A+輪 | 數千萬元 | 2014/6/13 | 復星銳正資本、博彥科技 | ShinDB |
| 2022/8/18 | 云堯科技（浙江） | 種子輪 | 1000萬人民幣 | 2021/6/16 | 未披露 | YaoBase |
| 2022/8/25 | 賾?？萍迹╖illiz） | B+輪 | 6000萬美元 | 2017/5/9 | Prosperity7 Ventures 、Pavilion Capital 、高瓴創投、五源資本、云啟資本 | 向量數據庫 Milvus |
| 2022/9/15 | 杭州悅數科技 | A輪 | 數千萬美元 | 2018/8/16 | 時代資本、經緯創投、紅點中國、源碼資本、華興資本 | 圖數據庫 NebulaGraph |
| 2022/9/27 | 格睿云Greptime | 天使輪 | 數百萬美元 | 2022/4/7 | 耀途資本、九合創投 | 時序數據庫 Greptime DB |
| 2022/10/11 | 瀚高軟件 | 戰略融資 | 數億人民幣 | 2005/7/5 | 浪潮集團 | HighGo DB |
| 2022/10/18 | 成章數據 | 天使輪 | 數千萬元 | 2021/9/27 | 線性資本 | MonoGraphDB |
| 2022/10/18 | 星環科技 | IPO上市 | 14.3億人民幣 | 2013/6/5 | 公開發行 | ArgoDB、KunDB |
| 2022/10/24 | 南大通用 | D輪 | 數億元人民幣 | 2004/5/11 | 君聯資本、耀途資本、國投創合、宇信科技、信一創科技、宇新大數據基金、蘇州國發創投、相城金控 | GBASE |
| 2022/11/7 | 航天軟件 | IPO過會 | 5.51億元 | 2000/12/12 | 公開發行 | 神通數據庫 |
| 2022/12/22 | 達夢數據 | IPO過會 | 23.51億元 | 2000/11/13 | 公開發行 | 達夢數據庫 |
| 2022/12/23 | 柏睿數據 | D輪 | 過億人民幣 | 2014/8/14 | 海創天成、合肥產投集團、上海國際資管、北科建、朝科創 | RapidsDB |
中國數據庫存量和增量市場巨大
根據《“十四五”數字經濟發展規劃》，到 2025 年我國數字經濟核心產業增加值將占 GDP達10%。數據是作為數字經濟的核心生產要素之一。未來2-3年各個領域的產業數字化需求的提升將為數據庫軟件系統帶來廣闊的增量市場，而其中最為集中受益的將是云原生的數據庫。
中國傳統數據庫軟件廠商在過去兩年的快速發展受益于國家層面的信創政策釋放與執行。而隨著國產數據庫逐步從邊緣系統實現核心系統國產化，性能和穩定性進一步增強，未來將逐步由黨政向金融、能源等市場化領域進行滲透。根據IDC預測，2025年全球數據量將達到 175ZB，數據的增長也為數據庫帶來機遇。
根據中國信通院測算，2020年全球數據庫市場規模為671億美元，其中中國數據庫市場規模為35億美元（約合241億元人民幣），占全球5.2%。預計到2025年，全球數據庫市場規模將達到798億美元，中國數據庫市場總規模將達到688億元，年復合增長率（CAGR）為23.4%。
中國數據庫發展趨勢
中國數據庫發展主要呈現為推動數據庫技術不斷向著模型拓展、架構解耦的方向演進，與云計算、人工智能、區塊鏈、隱私計算、新型硬件等技術取長補短、不斷融合的發展態勢，總結起來體現為三個方向：
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多模數據庫支持靈活的數據存儲類型，將各種類型的數據進行集中存儲、查詢和處理，可以同時滿足應用程序對于結構化、半結構化和非結構化數據的統一管理需求，大幅度簡化運維，節省開發成本。在多模數據庫領域，中國數據庫的代表主要有：星環科技ArgoDB、阿里云Lindorm、武漢達夢DMCDB、巨杉數據庫SequoiaCM等四款產品。
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充分利用新興硬件、與云基礎設施深度結合，增強功能、提升性能。硬件技術最主要的進步是多處理器（SMP）、多核（MultiCore）、大內存（Big Memory）和固態硬盤（SSD），多處理器和多核為并行處理提供可能，SSD大幅提升了數據庫系統的IOPS和降低延遲，大內存促進了內存數據庫引擎的發展。隨著新型硬件成本逐漸降低，充分利用新興硬件資源提升數據庫性能、降低成本，是未來數據庫發展的重要方向之一。
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利用隱私計算技術助力安全能力提升、區塊鏈數據庫輔助數據存證溯源，提升數據可信與安全。隨著數據上云趨勢顯著，云數據庫面臨的風險相較于傳統數據庫更加多樣化、復雜化。近年來，全密態數據處理、安全多方計算等將會是未來數據安全隱私計算的發展方向。未來，全密態數據庫將在軟硬結合、支持范圍查找的密態索引、動態數據安全存儲等方面著意進行技術突破。
中國數據庫正處于繁榮發展階段，但仍存在生態建設不足、人才隊伍不強、標準制定不系統等問題。目前，中國數據庫市場逐漸向頭部廠商聚集，未來哪些數據庫能逐浪前行呢？讓我們翹首以待！
