SQL 查詢優化非常重要的工作，就像必須要管理好數據庫系統的任何其他組件一樣。如果不對數據查詢進行優化，數據庫的性能將受到影響。在許多情況下，可能會阻止用戶快速訪問必要的信息。本文將討論各種 SQL 查詢優化技術，這些技術可用于提高查詢性能并降低成本。

方法 1. 在 select 語句中使用列名（column name) 而不是 *

如果只想選擇一定數量的列，則應在 select 語句中使用列名而不是 *。盡管這樣寫起來更簡單，但數據庫需要更多時間來處理查詢。通過限制所選列數，可以減小結果表的大小、降低網絡流量并提高整體查詢性能。

例如：

Original Query :
Select * from sales;
Improved Query :
Select product_id from sales;

方法 2. 使用WHERE來定義過濾器代替使用HAVING

SQL 優化查詢將僅從數據庫中檢索必要的記錄。根據 SQL 操作順序，HAVING 語句是在 WHERE 語句之后計算。如果目標是基于條件篩選查詢，則 WHERE 語句更有效。

例如：

Original query:
SELECT customer_id,count(customer_id)
FROM sales
GROUP BY customer_id
HAVING customer_id != '16' AND customer_id != '2';
Improved query:
SELECT customer_id,count(customer_id)
FROM sales
WHERE customer_id != '16'
AND customer_id !='2'
GROUP BY customer_id;

方法 3. 避免不必要的使用distinct

使用 Distinct 語句是刪除重復項的便捷方法。它的工作原理是在查詢中創建組。但是，要實現這一目標，需要大量的計算能力。此外，數據可能在一定程度上被不準確地分類。解決方案是選擇更多字段來生成不同的結果，而不是使用“SELECT DISTINCT”。

例如：

Original Query:
SELECT DISTINCT FirstName, LastName, State
FROM Teachers;
Improved Query
SELECT FirstName, LastName, Address, State,CourseName,Timings
FROM Teachers;

方法 4. 使用 JOIN 代替SUBQUERY

與子查詢相比，使用 join 的優點是它的執行速度更快。與子查詢不同，子查詢將執行所有查詢并加載所有數據以執行處理，JOIN允許數據庫管理系統構建更適合的執行計劃，并且可以預測應加載哪些數據進行處理以節省時間開支。

例如：

Original query:
SELECT *
FROM products p
WHERE p.product_id =
(SELECT s.product_id
FROM sales s
WHERE s.customer_id = 2468
AND s.quantity_sold = 12 );
Improved query:
SELECT p.*
FROM products p, sales s
WHERE p.product_id = s.product_id
AND s.customer_id = 2468
AND s.quantity_sold = 12;

方法 5. 在查詢索引列中使用 謂詞IN

對于索引檢索，可以使用 IN 列表謂詞，并且優化程序可以對 IN 列表進行排序以匹配索引的排序順序，以便更有效地進行檢索。請記住，IN 列表只能包含常量，即在單個查詢塊執行期間保持不變的內容，如外部引用。

例如：

Original query:
SELECT *
FROM sales
WHERE product_id = 4
OR product_id = 7;
Improved query:
SELECT *
FROM sales
WHERE product_id IN (4, 7);

方法 6. 當使用涉及具有一對多關系的表的表聯接時，請使用 EXISTS 而不是 DISTINCT。

DISTINCT的工作原理是在查詢中創建組，這需要大量的計算。您可以將子查詢與 EXISTS 關鍵字一起使用，以避免返回整個表。

例如：

Original query:
SELECT DISTINCT c.country_id, c.country_name
FROM countries c, customers e
WHERE e.country_id = c.country_id;
Improved query:
SELECT c.country_id, c.country_name
FROM countries c
WHERE EXISTS (SELECT * FROM customers e
WHERE e.country_id = c.country_id);

方法 7. 盡可能使用Union ALL 而不是Union

Union ALL 的執行速度比Union 快，因為在 UNION 中，無論重復項是否存在，都會被刪除。“Union ALL”顯示帶有重復項的數據。

例如：

Original query:
SELECT customer_id
FROM sales
UNION
SELECT customer_id
FROM customers;
Improved query:
SELECT customer_id
FROM sales
UNION ALL
SELECT customer_id
FROM customers;

方法 8. 避免在 JOIN 查詢中使用 OR

如果在JOIN查詢時使用 OR，則查詢的速度會減慢 2 倍。

例如：

Original query:
SELECT *
FROM costs c
INNER JOIN products p ON c.unit_price =
p.product_min_price OR c.unit_price = p.product_list_price;
Improved query:
SELECT *
FROM costs c
INNER JOIN products p ON c.unit_price =
p.product_min_price
UNION ALL
SELECT *
FROM costs c
INNER JOIN products p ON c.unit_price =
p.product_list_price;

方法 9. 避免在運算符右側使用聚合函數

避免在運算符右側使用聚合函數將極大地優化 SQL 查詢。

例如：

Original query:
SELECT *
FROM sales
WHERE EXTRACT (YEAR FROM TO_DATE (time_id, ‘DD-
MON-YYYY’)) = 2021 AND EXTRACT (MONTH FROM
TO_DATE (time_id, ‘DD-MON-YYYY’)) = 2002;
Improved query:
SELECT * FROM sales
WHERE TRUNC (time_id) BETWEEN
TRUNC(TO_DATE(‘12/01/2001’, ’mm/dd/yyyy’)) AND
TRUNC (TO_DATE (‘12/30/2001’,’mm/dd/yyyy’));

結論

查詢優化是DBA、數據分析師和應用程序設計人員執行的常規操作，用于微調數據庫系統的整體性能。遵循這些簡單的方法將有助于優化 sql 查詢，希望本文對您有所幫助。

原文標題：9 Ways to Optimize SQL Queries
原文作者：Diksha Mohnani 
原文地址：https://medium.com/geekculture/9-ways-to-optimize-sql-queries-f62680d6f59a